车辆管理系统是完全按照日常工作流程而设计的综合管理系统，内容涉及用车申请、审批、调度、出车、回车、报表统计分析等各环节，系统除能够快速简便地解决了事前控制的各项工作，员工出车后，系统将以区域为单位对车辆进行可视化的管理，即时获取每辆车的位置坐标。
车辆管理系统是完全按照日常工作流程而设计的综合管理系统，内容涉及用车申请、审批、调度、出车、回车、报表统计分析等各环节，系统除能够快速简便地解决了事前控制的各项工作，员工出车后，系统将以区域为单位对车辆进行可视化的管理，即时获取每辆车的位置坐标。
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
随着社会的发展，城市中的汽车越来越多。车辆集中存放管理的场所被人类提出车辆进出的秩序、车辆存放的性、车辆存放管理的有偿性等要求。于是，智能停车场系统产品应运而生，在现代停车场管理中发挥着越来越重要的作用。停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、车牌自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取（收）卡等系列科学、有效的操作。这些功能可根据用户需要和现场实际灵活删减或增加，形成不同规模与级别的豪华型、标准型、节约型停车场管理系统和车辆管制系统。